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一開始雷權只當這是個正常的研究課題,並沒有考慮這項技術會對世界帶來的影響,直到有一天他突發奇想,一個結合了ai、掃描隧道顯微鏡和電控系統的晶片製造計劃產生了。

他的本意是解決一下本國cpu和gpu晶片被“卡脖子”的問題,人類雖然早都提出了量子計算機技術,並且有了一些成果,但基於其結果不確定性和成本等原因,始終沒有得到太大發展和普及,反倒是“雲端計算”這種基於網路的演算法近年發展突飛猛進。

究其原因,雷權認為算力的提升不一定要全靠晶片本身的能力,也得看外部結構的合理性。

基於神經網路計算機概念的提出和金剛石立體網狀結構的啟發,雷權冒出了一個開發多層立體結構cpu的想法,相當於把以前的單層cpu擴充套件成“千層餅”結構的多層cpu,這樣不但可以大幅提升單顆cpu的算力,還可以從某些方面減少cpu內部電路衝突,減少設計時間成本和增加可拓展性。

自己做這個東西是不可能的,一輩子都不可能的,雷權是個懶人,當然是招呼勞務外包了。

於是一個單獨的技術專案組成立了,3個計算機結構專家、2個半導體技術專家、2個材料學博士、一個機電學專家,10臺掃描隧道顯微鏡,若干實驗材料,專業實驗空間一切準備就緒。

相對年輕的團隊、激進的專案領導人、嶄新的機器、充足的資源支援——專案開始了。

光是設計就用了3個月,從最初的簡單拼湊,到結構最佳化,到功能改革,除了從國外抄過來的先進結構,這個新晶片還採用了兩項新技術——備用執行緒和直返處理技術。

備用執行緒技術是一種保險措施同時也是一種超頻技術,假設原先的cpu設計一般都是一個線路出問題了,整個cpu執行就會被妨礙,嚴重的甚至導致整個晶片報廢。

而採用這項新技術雖然需要兩倍空間,但是某條線路一旦出了故障,另一條線路立刻就能接替它的工作,如果兩條線路都沒有問題,那麼備用線路還可以對主線路輔助加速運算。

直返處理技術是一種簡化運演算法、也是對cpu的另一種精細化分工。

就像人類的眼皮的開合會因為眼睫毛的受觸發而啟動,一個沙子打到眼睫毛上眼睛就會立即閉合,這是一種人體的區域性應激反應,這個動作有點像是本能或是應急處置措施,這個過程甚至都不會經過大腦同意就會自動執行。

這項技術會把一些不需要核心cpu就可以處理的邏輯運算單獨分離出來,專線專用、獨立記憶體、獨立鍾頻,既可以有效加快新型cpu執行效率,還可以減少核心cpu的算力佔用。

新型cpu相當於把老式cpu立式互聯了,整體減少了很多不必要的“繞路”線路,以前很多彎彎繞繞只為避免衝突的線路都可以省略了。

新cpu還針對有些專業功能進行了超級細化分割,比如以前電腦上放音樂、放影片、看網頁、壓縮軟體、文書處理、表格處理等功能,都是靠程式轉化資料然後交給cpu處理的,頂多是多分幾個執行緒去處理而已。

新型cpu則是直接把一些專業的功能給固化到硬體裡面了,一個小的專業cpu分割槽就是一個軟體+專業格式的資料處理器,專業晶片的好處不用多說了吧,懂的都懂。

新cpu除了專業cpu該有的功能外還多加了幾層gpu的功能層,好處更是不用多說,由於直返處理技術,很多以前要打一堆執行環境補丁的、且必須要directx、physx等輔助介面程式的軟體,現在都可以交給專業gpu分割槽處理了,結果直接反饋到軟體執行效果中。

這樣一枚新型的cgpu預計能直接讓一臺pc機佔用空間縮水大半,如果開發完成配套

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